Luma 是一种通过 AI 使用 iPhone 创建令人难以置信的逼真 3D 的新方法。无论您身在何处，都可以轻松捕捉产品、物体、风景和场景。从您的捕捉中创建电影产品视频、TikTok 不可能的相机移动，或者只是重温那一刻。无需激光雷达或花哨的捕捉设备，您只需要一部 iPhone 11 或更新机型。

Pollinations 希望使创造力多样化，并通过数字生态系统传播它。无论是图像、视频还是音频，我们都邀请人们借助 AI 想象新世界。对于公司，我们的开发人员在最新的 AI 模型之上编写代码，提供定制的结果和特定的美学。借助API，AI 创作可以直接集成到网站和社交媒体平台中。创作变得简单、快速和有趣。在现场，Pollinations 提供人工智能体验，例如创意产业的节日装置。

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Civitai 是一个稳定扩散 AI 艺术模型的平台。我们收集了来自 250 多位创作者的 1,700 多个模型。我们还收集了来自社区的 1200 条评论以及 12,000 多张带有提示的图像，以帮助您入门。

在数十亿图像文本对上训练的扩散模型推动了文本到图像合成的最新突破。将这种方法应用于 3D 合成将需要标记 3D 资产的大规模数据集和用于去噪 3D 数据的高效架构，而这两者目前都不存在。在这项工作中，我们通过使用预训练的 2D 文本到图像扩散模型来执行文本到 3D 合成来规避这些限制。我们引入了一种基于概率密度蒸馏的损失，它可以使用 2D 扩散模型作为参数图像生成器优化的先验。在类似 DeepDream 的过程中使用这种损失，我们通过梯度下降优化随机初始化的 3D 模型（神经辐射场或 NeRF），使其从随机角度的 2D 渲染实现低损失。给定文本的生成的 3D 模型可以从任何角度查看，通过任意照明重新点亮，或合成到任何 3D 环境中。我们的方法不需要 3D 训练数据，也不需要修改图像扩散模型，证明了预训练图像扩散模型作为先验模型的有效性。

领先的文本转语音应用程序，在 Chrome、iOS 和 Android 上拥有数百万次下载。在任何设备上收听互联网。

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